Senior Data Engineer

Remote: yes Posted: 2026-08-21

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/586ac3cb-f234-40cf-96fd-3daae8c41309/3a2721ac-0cf6-4bb5-a785-483b8d1018c3/Ashby_header.png]

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

ЩО ТИ БУДЕШ РОБИТИ

- Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів

- Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)

- Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability

- Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights

ЩО МИ ОЧІКУЄМО

- Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації складних запитів під реальне навантаження

- Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)

- Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)

- Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control

- 5+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням